سئو گوگل مهارتی است که برای مدت طولانی مورد تقاضا بوده است. شرکت ها و آژانس ها بیشتر و بیشتر پول سرمایه گذاری می کنند تا مرتبط بمانند. سئو پتانسیل تجاری بسیار زیادی دارد، به خصوص وقتی در نظر بگیرید که 75 درصد از کاربران حتی صفحه دوم نتایج جستجو را هم مرور نمی کنند.
برای هر کسب و کاری ضروری است که در صفحه اول – و ترجیحاً در بالای صفحه – ظاهر شود تا به سادگی پیدا شود و شانسی برای سودهای بالقوه داشته باشد.
با این حال، برای هر چیزی که در بیرون زیبا و شگفت انگیز است، ماشین آلات پیچیده ای در زیر آن کار می کند. بیایید از منظر یک فرد معمولی که در گوگل جستجو می کند به آن نگاه کنیم. آیا تا به حال به این فکر کرده اید که وقتی چیزی را در گوگل جستجو می کنید چه اتفاقی می افتد؟
ماشین آلات پیچیده ای شروع به کار می کند و شروع به جستجو برای نتایجی می کند که برای شما ارزش بیشتری دارند. این ماشین توسط الگوریتم هایی هدایت می شود که دو مورد از مهمترین آنها مرغ مگس خوار HummingBird و RankBrain هستند.
پرش به بخش…
مرغ مگس خوار گوگل چگونه کار می کند؟
Google RankBrain چیست؟
یادگیری ماشینی چیست؟
RankBrain چگونه کار می کند؟
Rankbrain و Hummingbird
مزایای RankBrain
چگونه RankBrain گوگل بر روش سئوی ما تأثیر می گذارد
BERT در مقابل Rankbrain
چگونه برای RankBrain بهینه سازی کنیم؟
نتیجه
مرغ مگس خوار گوگل Google Hummingbird چگونه کار می کند؟
وقتی چیزی را در گوگل جستجو می‌کنید، الگوریتمی در قسمت پشتیبان عبارت جستجوی شما را می‌خواند و سعی می‌کند چیزی را که به دنبال آن هستید، درک کند. مرغ مگس خوار امروز این کار را انجام می دهد.
الگوریتم مرغ مگس خوار به دلیل ماهیت محاوره ای با الگوریتم های گذشته متفاوت است. وقتی مرغ مگس خوار با درخواست جستجوی شما روبرو می شود، کل پرس و جو را می خواند و سعی می کند آن را به عنوان یک جمله کامل معنا کند. این معمولاً به عنوان جستجوی معنایی Semantic Search نامیده می شود، برخلاف رویکرد قبلی که سعی در معنا بخشیدن به بخش های جداگانه جستجو داشت.
Google RankBrain چیست؟
Rankbrain برای بهبود نتایج جستجو برای جستارهای طولانی مدت مبهم یا ضعیف و جستارهای جدید که گوگل قبلاً هرگز ندیده است، طراحی شده است.
گرگ کورادو، دانشمند تحقیقاتی ارشد در گوگل، اولین کسی بود که در اکتبر 2015 در مصاحبه ای با بلومبرگ وجود برنامه RankBrain را فاش کرد.
از داستان:
RankBrain از هوش مصنوعی برای تعبیه مقادیر زیادی از زبان نوشتاری در موجودیت‌های ریاضی – به نام بردارها – استفاده می‌کند که کامپیوتر می‌تواند آنها را بفهمد. اگر RankBrain کلمه یا عبارتی را ببیند که با آن آشنا نیست، دستگاه می‌تواند حدس بزند که چه کلمات یا عباراتی ممکن است معنای مشابهی داشته باشند و نتیجه را بر اساس آن فیلتر کند، و آن را در رسیدگی به سؤالات جستجویی که قبلاً دیده نشده‌اند مؤثرتر می‌کند. ”
بر اساس یادگیری ماشینی، RankBrain تقلید قابل توجهی از توانایی شناختی انسان است. نمایه‌های کاربر را ایجاد و تجزیه و تحلیل می‌کند تا بفهمد چه نوع محتوایی برای کاربر مرتبط‌تر است. موارد زیر برخی از جنبه های Google RankBrain است که ممکن است علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد آنها باشید.
یادگیری ماشینی Machine Learning چیست؟
یکی از عمیق ترین کاربردهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی شامل توانمندسازی ماشین برای تجزیه و تحلیل الگوها و نتایج است تا بتواند به خود بیاموزد تا وظایف خاصی را به نحو احسن انجام دهد. این الگوریتم با داده‌های جدید و جست‌وجوها سخت‌تر کار می‌کند و در این فرآیند هوشمندتر می‌شود و نیاز به دخالت انسان را از بین می‌برد.
RankBrain چگونه کار می کند؟
RankBrain الگوهای جستجو، مکان، تاریخچه و نحوه تعامل شما با نتایج جستجوهای جستجو را تجزیه و تحلیل می کند. سپس از این نمایه سازی استفاده می کند تا تشخیص دهد که هر کاربر هنگام تایپ یک عبارت جستجو به دنبال چه چیزی است. سعی می کند نتایج را بر اساس ارتباط با کاربر مرتب کند.
Google RankBrain به عنوان یک برنامه یادگیری ماشینی با انجام سه مرحله ضروری به صورت آفلاین، خود را بهبود می بخشد:
داده های تاریخی پردازش شده برای درک چگونگی پیش بینی بهتر استفاده می شود.
پیش‌بینی‌های حاصل از این آزمایش توسط RankBrain برای بررسی ارتباط مورد آزمایش قرار می‌گیرد.
اگر پیش‌بینی‌ها قابل توجه و دقیق باشند، RankBrain خود را به‌صورت آنلاین با تغییرات مورد نیاز به‌روزرسانی می‌کند تا در مرتب‌سازی نتایج کارآمدتر شود.
Rankbrain و Hummingbird
Google RankBrain یک پایگاه دانش گسترده با پروفایل کاربران ایجاد می کند. معنی و هدف عبارت‌های جستجو را برای کاربر تحلیل می‌کند و سپس از درک خود برای مرتب‌سازی نتایج جستجوی معنایی مرغ مگس‌خوار استفاده می‌کند تا مرتبط‌ترین محتوا را ارائه دهد.
مزایای RankBrain
Rankbrain احتمالاً در چندین زمینه پیشرفت های قابل توجهی به همراه داشته است:
تحمل بهبود یافته در برابر کلمات کلیدی پیچیده طولانی – کاربرانی که جستجوهای غیرمعمول و پیچیده را جستجو می کنند احتمالاً نتایج جستجوی رضایت بخشی را سریعتر می یابند (بدون نیاز به اجرای پرس و جوهای متوالی).
توانایی بهتر برای مدیریت جستجوهای صوتی – فناوری‌های جستجوی صوتی مانند سیری، گوگل ناو و کورتانا باید به لطف Rankbrain نتایج دقیق‌تری ارائه دهند.
گوگل رسماً اذعان کرده است که از تقریباً 200 عامل یا سیگنال برای تصمیم گیری استفاده می کند.
elevant یک نتیجه برای یک کاربر است. RankBrain از بین 200 سیگنال در رتبه سوم قرار دارد.
گوگل تخمین زده است که روزانه حدود 3 میلیارد جستار جستجو می شود که 15 درصد از آنها قبلاً دیده نشده است. RankBrain به طور فعال در پردازش این موارد کمک می کند.
با نگاهی به SERP های ژانویه (عکس سمت راست)، به نظر می رسد که Rankbrain موفق شده است که صفت ضعیف را در زمینه رمزگذاری امنیتی تفسیر کند و نتایج را بر اساس آن برگرداند.
در آزمایشی برای تعیین اینکه چه چیزی در درک ارتباط محتوا مؤثرتر است، RankBrain در مقابل 70 درصد تیم مهندسی امتیاز 80% را کسب کرد. RankBrain موفق شد مهندسین طراح آن را شکست دهد!
چگونه RankBrain گوگل بر روش سئوی ما تأثیر می گذارد
RankBrain در مقایسه با الگوریتم های قبلی، نتایج اثبات شده ای را برای اثربخشی نشان داده است. تا کنون، مهم ترین پیروزی آن خواندن و درک آنچه برای یک کاربر مرتبط تر و مفیدتر است بوده است. این دقیقاً همان جایی است که اکنون باید تمرکز استراتژی های سئو باشد.
نیاز زمان این است که سئو ارزش و مخاطب محور شود. روی آنچه کاربر در مورد محتوای شما فکر می کند تمرکز کنید.
اگر محتوای شما چیزی است که کاربر بیشتر با آن تعامل دارد و اگر ارزشی را که به دنبال آن است را برای او فراهم کند، فرمول برنده را دریافت کرده اید. ساده است.
BERT در مقابل Rankbrain
BERT به‌روزرسانی بزرگ بعدی گوگل بود که از زمان Rankbrain در اکتبر 2019 راه‌اندازی شد. BERT مخفف Representations Encoder Bidirectional from Transformers است و این تکنیک مبتنی بر شبکه عصبی گوگل برای پیش‌آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) است. BERT و Rankbrain هدف مشترکی برای درک بهتر هدف پشت پرس و جو و ارائه نتایج جستجوی بهتر بر اساس آن هدف دارند.
Rankbrain هم به پرس و جوهای کاربران و هم به محتوای صفحات وب نگاه می کند تا پرس و جوهای جستجو را تفسیر کند و با یافتن پرس و جوهای مشابهی که قبلاً عملکرد خوبی داشتند حدس می زند، بنابراین صفحه حاصل ممکن است حتی شامل عبارت دقیقی نباشد که برای جستجو استفاده شده است.
BERT گوگل را قادر می‌سازد تا زبان طبیعی را بهتر درک کند: متون طولانی‌تر، پرسش‌های محاوره‌ای، تفاوت‌های ظریف در بافت کلمات، و ارتباط بین کلمات. BERT و Rankbrain الگوریتم‌های مکمل هستند و می‌توانند به صورت جداگانه یا ترکیبی برای بهترین تفسیر عبارت پرس و جو استفاده شوند.
چگونه برای RankBrain بهینه سازی کنیم؟
پاسخ نیز ساده است: ارائه ارزش به کاربران. بیایید به چند روش برای رسیدن به این هدف نگاه کنیم:
بدیهی است که با توجه به اینکه نرم‌افزار و فناوری سال به سال ارتقا می‌یابند، مورد جدیدتر برای کاربر مرتبط‌تر خواهد بود. بنابراین، سعی کنید محتوای جدید بنویسید، یا محتوای قدیمی خود را تغییر دهید و آن را مرتبط کنید!
کلمات کلیدی
از کلمات کلیدی که عجیب و غیر طبیعی به نظر می رسند استفاده نکنید. تمرکز خود را به ساخت مجموعه ای از کلمات کلیدی طبیعی معطوف کنید. طبق معمول، مدل‌های بلند ماهیت محاوره‌ای بیشتری دارند و معمولاً توسط مرغ مگس خوار (و RankBrain) راحت‌تر می‌شوند. سعی کنید تغییراتی از چنین کلمات کلیدی ایجاد کنید و از کل مجموعه برای ایجاد محتوای طبیعی استفاده کنید.
مکالمه نویسی
آیا می دانید چه نوع محتوایی برای یک کاربر معمولی جذاب ترین است؟
محتوایی هوشمندانه، گهگاهی با طنز (نه خشک) و دارای لحن انسانی است.
محتوایی ایجاد کنید که کاربران را جذب کند و آنها را در صفحه شما نگه دارد. هنگامی که محتوای شما با کاربر صحبت می کند، حتی ممکن است پاسخ دهد (در قالب نظرات). گفتگو را با محتوای خود ترویج دهید.
نتیجه
امروزه، RankBrain یک عامل اصلی دیکته کننده بازی SEO است و اینجا باقی مانده است. در حالی که باعث شده است سئو کار کمی متفاوت از آنچه قبلا بود انجام دهد، ارزش مشخصی در آن وجود دارد. نقش گوگل در خدمت رسانی به مصرف کنندگان با مرتبط ترین و مفیدترین محتوا انقلابی بوده است.
RankBrain در راستای این نقش است و تضمین می‌کند که با داده‌های روزافزون، کاربران همچنان محتوایی را پیدا می‌کنند که بیشترین ارتباط را با آنها دارد و نیازهای آنها را برطرف می‌کند. زمان آن فرا رسیده است که بازیکنان استراتژی های سئوی خود را تغییر دهند و از Google RankBrain بهره مند شوند.
اگر در مورد RankBrain یا سایر موارد سئو سؤالی دارید، با تیم SEO ما تماس بگیرید.
دیدگاهتان را بنویسید